Đặc điểm của nghề nhà phân tích

Thế giới đang thay đổi, phát triển với tốc độ nhanh chóng. Công nghệ máy tính đang đi trước và các lớp thông tin đang phát triển theo cấp số nhân. Do đó, trong thực tế hiện đại, các nhà phân tích đang rất cần - những chuyên gia sẽ không bao giờ bị lạc trong biển dữ liệu và sẽ giúp những người khác đối phó với nhiệm vụ này.

Nhà phân tích được giao nhiệm vụ xử lý một mảng dữ liệu về các vấn đề khác nhau, cấu trúc và trình bày chúng dưới dạng biểu đồ và bảng - một định dạng thuận tiện cho việc hiểu và nhận thức. Dựa trên thông tin nhận được, một chuyên gia có thể chia sẻ những kết luận nhất định về sự phát triển thêm của các sự kiện, diễn giải các phương án khả thi cho các sự kiện. Đây là phần giá trị nhất trong công việc của nhà phân tích.

Nghề của một nhà phân tích là một khái niệm tập thể. Bản chất của việc đào tạo chuyên gia này là trong việc thu thập một khối lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số và phân tích thông tin nhận được. Loại dữ liệu nào phụ thuộc vào chi tiết cụ thể của công việc. Một nhà phân tích có thể chuyên về đầu tư, phân khúc thị trường cụ thể, tài chính, kỹ thuật, phần mềm máy tính, quảng cáo, xã hội học, v.v.

Dữ liệu được cung cấp bởi các nguồn mở như báo chí, thống kê, báo cáo, tình báo kinh doanh hoặc báo cáo nội bộ. Bằng các phương pháp phân tích nhất định, các thuật toán khác nhau được tính toán để chọn ra phương án có lợi nhất.

Trong bất kỳ lĩnh vực nào, thuật toán hành động của nhà phân tích bao gồm một lược đồ nhất định:

• thu thập thông tin từ các nguồn với quá trình xử lý sơ cấp tiếp theo;
• phân tích dữ liệu nhận được với việc xác minh độ tin cậy của chúng;
• sự hình thành các giả định và giả thuyết, luận điểm nhất định;
• hạch toán các chỉ tiêu kinh tế, tài chính, xã hội và các chỉ tiêu khác;
• dự báo phát triển cho các vectơ ảnh hưởng khác nhau;
• phát triển các chiến lược để thành công;
• báo cáo phân tích và thuyết trình.

Nhiệm vụ của anh ấy là trong việc nghiên cứu cấu trúc nội bộ của công ty, tất cả các mối quan hệ kinh doanh của nó nhằm tối đa hóa hiệu quả của tổ chức. Một chuyên gia như vậy sẽ tìm kiếm những điểm yếu và các vấn đề có thể xảy ra trong công ty, đồng thời phát triển một khái niệm để loại bỏ chúng nhằm tiết kiệm chi phí và tăng lợi nhuận. Những chuyên gia như vậy thường quan tâm nhất đến các công ty tập trung vào sản xuất sản phẩm hoặc tham gia vào thương mại.

Theo dõi các xu hướng phát triển của thị trường thế giới, nghiên cứu hoạt động tài chính của toàn công ty và của từng bộ phận cụ thể. Tham khảo ý kiến ​​về đầu tư, chuẩn bị các khuyến nghị, đưa ra dự báo. Các nhà phân tích trong lĩnh vực này đang có nhu cầu trong các tổ chức ngân hàng, tài chính và đầu tư, trên các sàn giao dịch chứng khoán, trong các cơ quan chính phủ điều tiết nền kinh tế.

Kết nối với thế giới công nghệ thông tin. Làm việc trong các công ty CNTT, bộ phận của các công ty lớn, cung cấp các dịch vụ thuê ngoài cho khách hàng. Trách nhiệm là chuẩn bị các yêu cầu kỹ thuật cho phần mềm, khái niệm và tài liệu tiền dự án, chuyên gia này đưa ra các quy định và xác định các chức năng được tự động hóa.

Đánh giá phân tích các sự kiện địa chính trị quan trọng, phân tích những thay đổi quân sự-chính trị và học thuyết quân sự của các quốc gia khác nhau trên thế giới.

Chủ yếu tham gia vào các quá trình quản lý, chính xác hơn là đảm bảo việc thông qua các quyết định quản lý liên quan đến nền kinh tế hoặc lĩnh vực xã hội.

Chuyên gia phân tích thị trường chứng khoán, ngoại hối và thị trường hàng hóa. Các trách nhiệm bao gồm phân tích kỹ lưỡng những gì đang xảy ra trên thị trường chứng khoán doanh nghiệp, công ty cổ phần, công ty, doanh nghiệp lớn và đôi khi là toàn bộ các quốc gia phát hành chứng khoán. Một nhà phân tích thị trường chứng khoán xử lý nhiều loại dữ liệu thống kê và đưa ra lời khuyên chuyên nghiệp về các hoạt động trao đổi.

Phân tích thị trường chứng khoán đang ngày càng được coi là một nghề tiện lợi. Trước hết, nó được kết nối với sự phát triển của tự động hóa trong lĩnh vực này.

Một chuyên gia chịu trách nhiệm phân tích các dự án đầu tư và việc thực hiện chúng. Đại diện của nghề này cũng thường được gọi là "Người quản lý đầu tư" hoặc "người quản lý dự án đầu tư".

Chuyên gia hẹp, chuyên viên phân tích rủi ro trong lĩnh vực bán hàng, có chức năng bao gồm phân tích thương mại, theo dõi các quy trình xảy ra tại một hoặc một số sàn giao dịch. Ông cũng đưa ra lời khuyên để giúp bạn mua hoặc bán cổ phiếu, trái phiếu, tiền tệ và các tài sản có giá trị khác một cách kịp thời và có lãi.

Xác định các lý do ngăn trang web ở vị trí hàng đầu trong kết quả tìm kiếm. Chuyên gia này có kiến ​​thức toàn diện hơn về quảng bá trang web, xác định bằng cách thử nghiệm phương pháp nào sẽ hiệu quả để quảng bá trang web (thực hiện phân tích SEO).

Cung cấp cho khách hàng một công cụ thuận tiện và hiệu quả để theo dõi danh tiếng của chính họ trên mạng xã hội. Business Intelligence là một hệ thống được thiết kế để theo dõi và phân tích thời gian thực trên phương tiện truyền thông xã hội.Đối với điều này, dịch vụ cung cấp một gói công cụ cho phép bạn theo dõi và tương tác với người dùng.

Một chuyên gia CNTT phát triển, kiểm tra và cải tiến các chương trình máy tính, ứng dụng và tiện ích mới. Anh cũng chịu trách nhiệm tư vấn cho khách hàng về những vấn đề này. Một nhà tư vấn như vậy có nhiều điểm chung với trách nhiệm của một nhà phân tích an ninh hệ thống thông tin.

Tất cả các công ty hiện đại ngày nay đều muốn nhận "dữ liệu lớn", và hầu như tất cả đều có bộ phận khoa học dữ liệu. Nhân viên của anh ấy đang tìm kiếm các điểm tăng trưởng sản phẩm đầy hứa hẹn bằng cách mở rộng quy mô và thách thức tiếp thị.

Chuyên gia tư vấn kinh tế và tài chính, thu thập dữ liệu kinh tế và thống kê với các phân tích sâu hơn của họ. Nhà phân tích-kinh tế sử dụng các phương pháp khoa học và kinh tế, diễn giải chúng cùng với việc hình thành các khuyến nghị sau đó cho sự phát triển của doanh nghiệp.

Đây là một phần phân tích không bắt buộc, các chuyên gia trong số đó là một phần của một nhóm lớn và đa dạng các chuyên gia thuộc nhiều loại phân tích khác nhau, của từng ngân hàng hoặc của toàn bộ lĩnh vực ngân hàng. Thường thì các nhà phân tích ngân hàng giỏi nhất là các nhà chiến lược từ các công ty đầu tư và ngân hàng, cũng như nhân viên của các tổ chức xếp hạng.

Phân tích thành phần của thành phẩm và thành phần của chúng. Năng lực của chuyên gia này là đưa ra kết luận về các thuộc tính của sản phẩm và các đặc tính chất lượng của nó.

Tiêu chuẩn nghề nghiệp quy định chuyên gia này có thể xử lý dữ liệu và phát triển các phân tích thống kê trong các lĩnh vực bất động sản khác nhau. Ông xác định mục tiêu và mục tiêu của việc nghiên cứu thị trường bất động sản, theo dõi dữ liệu với các phân tích tiếp theo của họ, đưa ra dự báo cho sự phát triển hơn nữa của thị trường bất động sản.

Anh ta nghiên cứu các tình huống trong một hoặc một số môn thể thao, đưa ra đánh giá và đưa ra dự đoán, dựa vào đó họ đặt ra tỷ lệ cược trong các nhà cái. Để tránh sai sót trong các khuyến nghị, anh ta phải sở hữu một lượng lớn dữ liệu (số liệu thống kê, tình trạng hiện tại của đội, các vấn đề nội bộ, thông tin nội bộ) và diễn giải chính xác thông tin.

Để thành công trong nghề này, bạn cần có một số phẩm chất, trong đó chính là ý thức chung. Các phán đoán logic và cân bằng (không cẩn thận!) Cũng rất quan trọng. Nếu nhà phân tích quá thận trọng, thì anh ta sẽ tính đến tất cả các rủi ro, nhưng không nhìn thấy cơ hội. Và nhà phân tích quá quyết đoán dự đoán tất cả các tỷ lệ cược, nhưng không tính đến rủi ro.

Nhà phân tích là một nghề sáng tạo, vì vậy điều quan trọng là không chỉ có tư duy phân tích mà còn phải có tư duy phi thường để đưa ra những ý tưởng ban đầu, vượt qua các đối thủ cạnh tranh.... Bạn cần có khả năng bày tỏ suy nghĩ của mình bằng văn bản, trong một báo cáo mà khách hàng sẽ quan tâm và ban quản lý sẽ không có bất kỳ câu hỏi nào khi đọc nó.

Làm việc như một nhà phân tích đòi hỏi kỷ luật, đó là tính thường xuyên và kịp thời. Một nhà phân tích giỏi phải thành thạo nhiều nghề cùng một lúc. Anh ta cần phải hiểu biết về ngành bất động sản, kế toán chuyên nghiệp, thẩm định bất động sản và bán ý tưởng tốt.

Thoạt nhìn, có vẻ như nghề của một nhà phân tích vô cùng nhàm chán và cực kỳ đơn điệu. Đây là một nhận định sai lầm, bởi vì các nhiệm vụ được giải quyết bởi nhà phân tích không được lặp lại... Trước hết, điều này là do tập dữ liệu thay đổi liên tục. Những dữ liệu này thường liên quan đến các lĩnh vực hoàn toàn khác nhau, vì hoàn toàn tất cả các lĩnh vực hoạt động ảnh hưởng đến thị trường chứng khoán, v.v ... đều được phân tích.

Một người có xu hướng xử lý các mảng thông tin lớn có thể làm việc như một nhà phân tích. Đây có thể là một nhân viên có trình độ học vấn cao với một hoặc nhiều bằng đại học về tài chính, kinh tế hoặc công nghệ thông tin. Chuyên gia sẽ cần:

• óc phân tích và khả năng suy nghĩ logic;
• một trách nhiệm;
• sự chu đáo và thậm chí cả tính chân thành;
• tính tổ chức và tính nhất quán;
• tri nho tot;
• sức bền và sự kiên nhẫn;
• quan sát;
• suy nghĩ sáng tạo.

Khả năng thu thập và xử lý một khối lượng lớn dữ liệu đa dạng, tìm kiếm sự liên kết giữa chúng, kiến ​​thức về phần mềm hiện đại phục vụ công việc vận hành với thông tin sẽ hoàn toàn hữu ích.

Tùy thuộc vào hướng hoạt động trong tương lai, nhà phân tích trước tiên phải trải qua quá trình đào tạo và nhận giáo dục đại học có liên quan... Thông thường, những chuyên gia như vậy được đào tạo tại các khoa kinh tế, tài chính, công nghệ máy tính, toán học, thống kê. Có thể có sự khác biệt về các chuyên ngành cụ thể. Cái chính là, ngoài kiến ​​thức cơ bản ở môn học cơ bản, sinh viên được dạy các công cụ cơ bản để phân tích, làm việc với hệ thống xử lý dữ liệu thông minh.

Để có được vị trí của một nhà phân tích trong tương lai, nên theo học tại các trường đại học hàng đầu trong nước, nơi có cơ sở khoa học và đội ngũ giảng viên tốt. Khi vào đại học, bạn sẽ cần kết quả của kỳ thi các môn sau: tiếng Nga và ngoại ngữ, khoa học máy tính, nghiên cứu xã hội, toán hồ sơ. Trong các cơ sở giáo dục như vậy thường có sự cạnh tranh cao, do đó, rất có thể, ứng viên sẽ phải nắm vững không chỉ chương trình học của trường trong vài năm, mà còn phải học thêm một chương trình với gia sư.

Hầu hết các trường đại học trong hồ sơ này đều nằm ở Moscow và St.Petersburg:

• Đại học Kinh tế Nga. G.V. Plekhanov;
• Đại học Nghiên cứu Quốc gia Đại học Kinh tế;
• Học viện Kinh tế Quốc dân và Dịch vụ Dân sự Nga trực thuộc Tổng thống Liên bang Nga;
• Đại học hạt nhân nghiên cứu quốc gia MEPhI;
• Đại học Tổng hợp Saint Petersburg.

Trình độ kiến ​​thức của nhà phân tích tự động cho phép anh ta trở thành ứng cử viên thăng tiến nghề nghiệp một cách bình đẳng trong dịch vụ công và trong khu vực doanh nghiệp. Nhiều nhân viên có hạng “thăng tiến” lên trưởng phòng, đầu quân cho những dự án rất triển vọng. Tất cả những điều này đều có thể đạt được một cách thực tế tùy thuộc vào quá trình đào tạo chăm chỉ và phát triển chuyên môn kịp thời.

Các công ty, tổ chức, xí nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau cần chuyên viên phân tích... Ngoài ra, các nhà phân tích có thể thực hiện nghiên cứu và tư vấn về các dự án của khách hàng tư nhân. Theo quy luật, các nhà phân tích tài chính, đầu tư và hệ thống máy tính có thể tự hào về thu nhập khá cao. Lương của các nhà phân tích thể thao thấp hơn một chút. Nói chung, mức lương của một chuyên gia như vậy phụ thuộc vào chính xác nơi anh ta làm việc, dòng tài chính này hoặc tổ chức đó hoạt động.

Thị trường lao động cung cấp không quá nhiều chuyên gia giỏi trong lĩnh vực này, vì vậy nghề này được trả lương cao. Trung bình, các nhà phân tích ở Nga nhận được 60-75 nghìn rúp mỗi tháng.Nhân viên tham gia các sự kiện thể thao (30-35 nghìn), phân tích thị trường (lên đến 50 nghìn) kiếm được ít hơn một chút. Các nhà phân tích làm việc trong các ngân hàng lớn và các công ty đầu tư có vốn nước ngoài có thể nhận được khoảng 130 nghìn rúp cho công việc của họ. Yếu tố địa lý cũng rất quan trọng trong việc xác định mức lương. Ở Matxcova, nơi đang là trung tâm tài chính, kinh tế, đổi mới của nhà nước, mức lương trung bình hàng tháng của một nhà phân tích hiệu quả lên tới 100 nghìn rúp. Các chuyên gia trong các khu vực có thể tính không quá 40 nghìn rúp. Dựa trên những dữ liệu này, cũng như tính đến ý kiến ​​của các chuyên gia từ các cơ quan tuyển dụng lớn nhất, có thể lập luận rằng nghề của một nhà phân tích sẽ không mất đi sự phù hợp của nó trong những thập kỷ tới.